fbpx
Power BI jatko -tilastodata raportoinnissa (2 pv)
Ilmoittaudu
Corellia Helsinki järjestää nyt koulutuksen:

Power BI jatko -tilastodata raportoinnissa (2 pv)

1 290 euroa /hlö + alv

1 290 EUR

19.-20.03.2025, Corellia, Helsinki Kalevankatu 9 A, Helsinki 21 tammikuun, 2025 Sampo Korppoo

Tieto- ja viestintäteknologia

Usein kursseilla ja ohjeissa Power BI:tä tarkastellaan erilaisten myynnillisten tietokantaesimerkkien avulla. Myyntiesimerkkien avulla voi olla hankalaa ymmärtää, millaiseksi kokonaisuudeksi tilastopalveluista saatava data pitäisi muokata, jotta tauluja saisi yhdisteltyä toimivaksi tietomalliksi.

Tämä Power BI -jatkokurssi on suunniteltu erityisesti julkishallinnon asiakkaille, jotka haluavat oppia muokkaamaan ja yhdistelemään tilastopalveluiden aineistoja. Kouluttaja Heidi Enho, jolla on laaja kokemus julkishallinnon asiakkaiden auttamisesta, on kehittänyt tämän kurssin käytännön kokemuksensa pohjalta. Kurssi on saanut erinomaista palautetta asiakaskohtaisista toteutuksista ja on nyt saatavilla myös julkisesti.

Kurssilla opit:
– Parhaat raportointikäytännöt Power BI:ssä
– Muokkaamaan ja yhdistelemään erilaisia tilastollisia aineistoja toimivaksi tähtimalliksi
– Hyödyntämään Power Queryä raportoinnin automatisoinnissa
– Käyttämään hyödyksi yleisesti käytössä olevia tilastopalveluita, kuten PxWeb

Kurssi sisältää mielenkiintoisia, todelliseen avoimeen dataan perustuvia esimerkkejä, jotka auttavat ymmärtämään Power BI -mallinnuksen logiikan. Saat myös mukaasi esimerkkitiedostoja ja poikkeuksellisen hyvän kurssimateriaalin, joka tukee oppimista pitkään kurssin jälkeenkin.

Tämä kurssi ei käsittele tilastollisia menetelmiä, vaan keskittyy tilastollisen lähdeaineiston muokkaamiseen ja mallintamiseen Power BI:ssä vuorovaikutteisten näkymien luomiseksi.

Kenelle?
Kurssi on suunniteltu henkilöille, jotka toteuttavat tilastollisia katsauksia (hyvinvointi, elinvoima, työllisyys, jne.), joihin pitää yhdistellä eri aineistoja. Kurssi soveltuu erinomaisesti kenelle tahansa, joka käyttää avoimia tilastopalveluita ja haluaa oppia tietojen yhdistelyn logiikkaa mahdollisimman käytännönläheisesti.

Esitietovaatimukset
Osallistujilla on hyvä olla Power BI:n perustoimintojen tuntemusta, kuten ymmärrystä Power Queryn toimintaperiaatteesta sekä kokemusta visualisointien laatimisesta. Esitietoina osallistujilla olisi hyvä olla Power BI perusteet -kurssi tai Power BI -työkalun omatoimista opiskelua.

Kouluttaja:
Heidi Enho on kokenut ja innostava kouluttaja, joka osaa huomioida erilaisia osallistujia ja Power BI -käyttötilanteita. Heidi on sekä järjestänyt tilastollisiin aineistoihion liittyviä työpajoja monille julkishallinon organisaatioille sekä toteuttanut niistä raportointityökaluja. Hän kirjoittaa suosittua hexcelligent.fi -blogia ja on yksi harvoista suomalaisista asiantuntijoista, jotka ovat saavuttaneet Microsoftin Most Valuable Professional -tunnustuksen. Heidi oli sekä Power BI MVP että Excel MVP vuosina 2015 – 2020.


OHJELMA

Raportointiin soveltuva tiedon rakenne – parhaat käytännöt
– mitä tarkoittaa ns. tähtimalli ja miksi sellaiseen on hyvä pyrkiä
– tilastolukuja sisältävät taulut
– kuvailevia tietoja sisältävät taulut
– erilaisia esimerkkejä käytännön toteutuksista
– miten suunnittelet toimivan tietomallin

Datan muokkaus
– taulujen rakenne ja parhaan esitysmuodon valitseminen tietojen noutamisen yhteydessä
– aineiston muokkaus Power Queryssä tähtimallin mukaiseksi, hyödyllisimmät muunnokset
– manuaalisesti ylläpidettävät aputaulut, tarvitaanko niitä?
– aineistojen pilkkominen sekä mahdollinen yhdistely ennen tietojen lataamista
– milloin datan voi lukea suoraan tilastopalvelusta Power BI:hin ja milloin pitää toteuttaa manuaalisesti tiedostomuotoinen tietojen siirto
– runsaasti hyödyllisiä käytännön vinkkejä

Taulujen yhdistely tietomallissa
– taulujen väliset yhteydet eli relaatiot
– relaatioihin liittyviä sääntöjä
– miten tietomallissa huomioidaan tilastoaineistojen eri hierarkiatasot (kuukausi, neljännes, vuosi tai kunta, seutukunta, maakunta)
– miten tieto mallinnetaan, jotta hierarkista tietoa voi näyttää sekä hierarkisesti sisäkkäin että rinnakkain (esim. kukin kunta erikseen vs. koko maakunta vs. koko maa rinnakkain)
– lajittelujärjestykset sekä muut määrittelyt

Laskennallisten mittareiden laatiminen
– runsaasti erilaisia mittariesimerkkejä, kuten
– käyttäjän valitseman aikajakson ensimmäinen sekä viimeinen luku, muutos sekä muutosprosentti
– manuaalisen työn välttäminen eli raporttien otsikoiden automaattinen muodostaminen mittareiden avulla (esim. aikajaksot, viimeisimmän tilastokauden näyttäminen, jne.)

Raporttinäkymät
– ulkoasun toteutus
– havainnollisuus ja selkeys
– saavutettavuus
– kansisivu, infosivu sekä muut lisätiedot

Julkisesti verkkosivuille upotettavat raportit
– käyttöliittymä ja tarvittavat painikkeet
– kirjanmerkkien laatiminen ja ylläpito

Tilastollisten visualisointien erityispiirteet
– runsaasti erilaisia käytännön esimerkkejä
– kuten tietyn maakunnan kuntien, maakunnan summan sekä koko vuoden vertailupalkkien näyttäminen samassa palkkikaaviossa
– maantieteellisten tietojen esittäminen karttakaavioissa
– runsaasti erilaisia visualisointi- ja toteutustapavinkkejä

–

Koulutuspaikka:
Corellia Helsinki Oy, Kalevankatu 9 A, 00100 Helsinki
Etäosallistuminen Microsoftin Teams -järjestelmällä

Ajankohta:
19.-20.03.2025

Hinta:
1 290 euroa /hlö + alv 25,5 %.

Ilmoittautumisen peruutusehdot:
Peruutus on ilmoitettava viimeistään 14 vuorokautta ennen koulutustilaisuuden alkua. Myöhemmin tehtävistä peruutuksista veloitetaan 50 % koulutustilaisuuden hinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa toiselle samassa organisaatiossa työskentelevälle henkilölle.

Kouluttajan muut kurssit

Samankaltaisia kursseja